Profiles and monthly variations of selected volatile organic compounds in indoor air in Canadian homes: Results of Canadian national indoor air survey 2012–2013
Notice bibliographique
Résumé
Volatile organic compounds (VOCs) are important pollutants in indoor air. A major survey campaign was carried out over a 24-month period in 2012 and 2013 to monitor 88 selected VOCs in 3524 Canadian residential homes as part of the Canadian Health Measures Survey (CHMS). Among the 88 VOCs six (limonene, decamethylcyclopentasiloxane, toluene, hexanal, nonanal and α-pinene) were present in the highest concentrations with a combined geometric mean value (63.22 μg/m 3 ) accounting for more than half (54%) of the sum of all 88 VOCs. The geometric means of the majority of the VOCs obtained from this study were not significantly different from the levels of VOCs that were measured in a previous CHMS data collection cycle between 2009 and 2011. This study also further confirmed higher concentrations of the majority of measured VOCs in apartments compared to houses; and of several tobacco-related VOCs (benzene, styrene, naphthalene, 2-butanone, 2-methyl-1,3-butadiene, 2-furancarboxaldehyde, 2,5-dimethylfuran, benzofuran and phenol) in smoking homes. Furthermore, concentrations of aromatic and aliphatic hydrocarbons were higher in winter and in the months of June and July. Oxygenated hydrocarbons such as aldehydes, alcohols and ketones, on the other hand, were found to be higher in warmer months and peaked in summer months. These results provide valuable information on the levels of selected VOCs of which many have been monitored for the first time in Canadian homes, and can be used to estimate population exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».