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Enregistrement W2916621507 · doi:10.1021/acs.chemmater.8b05065

Rational Design of Metalorganic Complexes for the Deposition of Solid Films: Growth of Metallic Copper with Amidinate Precursors

2019· article· en· W2916621507 sur OpenAlexaff
Bo Chen, Jason P. Coyle, Seán T. Barry, Francisco Zaera

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesBasic Energy Sciences
Mots-clésDehydrogenationCopperChemistryX-ray photoelectron spectroscopyAtomic layer depositionReactivity (psychology)LabilityMetalThermal desorption spectroscopyHydrogenThin filmDesorptionNickelLigand (biochemistry)Inorganic chemistryAdsorptionPhysical chemistryCatalysisChemical engineeringOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnologyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fourth-generation copper metalorganic compound, Cu(I)-2-(tert-butylimino)-5,5-dimethyl-pyrrolidinate, was designed, and its chemistry on nickel surfaces was characterized, for use as a precursor for atomic layer deposition (ALD) of thin solid metal films. On the basis of surface science studies with similar acetamidinate, guanidinate, and iminopyrrolidinate complexes, it was concluded that the high (and undesirable) reactivity of these when adsorbed on metal surfaces is due to the lability of their C–N bonds, which can be triggered by β-hydrogen elimination steps. Accordingly, a ligand was designed without any available hydrogen atoms at these positions. The result is a much more stable reactant. Temperature-programmed desorption (TPD) experiments indicated that dehydrogenation from the new compound on Ni(110) starts only at 450 K, an increase of about 200 K in comparison with any of the earlier-generations ALD precursors. TPD and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) data were used to establish the details of the decomposition mechanism of the ligands, which appears to be initiated by the scission of the iminopyrrolidine C–N bond. Many byproducts are produced, including HCN, N2, iso-butene, and possibly pyrroline and other olefins such as pentenes. However, all of that occurs at relatively high temperatures, leaving an acceptable temperature window for the use of this complex for the deposition of copper films. An increased stability of the new ligands in our new copper ALD precursor was also observed on SiO2 thin films, attesting to the generality of our conclusions. We suggest that our methodology for the rational design of this ALD precursor, based on studies of its surface chemistry, can be easily extended to other cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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