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Enregistrement W2916623907 · doi:10.1007/s11027-019-9845-0

Direct capture of carbon dioxide from air via lime-based sorbents

2019· article· en· W2916623907 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMitigation and Adaptation Strategies for Global Change · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and Development
Mots-clésCarbonationCarbon dioxideRelative humiditySorbentCalcinationChemical engineeringDiffusionPorosityMaterials scienceReaction rateChemistryPulp and paper industryAdsorptionComposite materialThermodynamicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct air capture (DAC) is a developing technology for removing carbon dioxide (CO 2 ) from the atmosphere or from low-CO 2 -containing sources. In principle, it could be used to remove sufficient CO 2 from the atmosphere to compensate for hard-to-decarbonize sectors, such as aviation, or even for polishing gas streams containing relatively low CO 2 concentrations. In this paper, the performance of lime-based sorbents for CO 2 capture from air in a fixed bed was investigated. The effects of sorbent type, particle diameter, air flow rate, and relative humidity on the breakthrough time, breakthrough shape, and global reaction rate over a series of capture and regeneration cycles were examined. The greatest reaction rates and conversions were obtained when the sorbents were pre-hydrated and inlet air was humidified to 55% relative humidity. Humidifying the air alone leads to axial carbonation gradients since there is competition between CO 2 and water with the available CaO. Negligible conversion, over the duration of the experiment, is obtained in a dry system without pre-hydration and humid air. A shrinking-core gas–solid reaction model was fitted to the breakthrough curves in order to estimate the surface reaction and effective diffusion constants. Although the surface reaction constants of the two sorbents were similar, the pelletized limestone had a greater effective diffusivity due to its greater porosity. At mild calcination conditions with air at 850 °C, the pelletized particles maintained their activity over nine carbonation–calcination cycles with a conversion drop of only 9% points. However, calcination under oxy-fuel conditions (CO 2 at 920 °C) reduced the pellet carbonation conversion from 81 to 59% and pore surface area from 12.01 to 3.20 m 2 /g after only 4 cycles. This research clearly shows that DAC using lime-based sorbents is technically feasible, and that regeneration schemes compatible with technologies like calcium looping (CaL) are applicable for the air capture option. Finally, this study demonstrates that DAC using lime-based materials can be in the future a strategy to address emissions from transportation and distributed CO 2 sources and to mitigate climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle