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Enregistrement W2916628729 · doi:10.1186/s13104-019-4077-7

Differential expression of RNA exosome subunits in the amphibian Lithobates catesbeianus during reproductive and non-reproductive periods

2019· article· en· W2916628729 sur OpenAlexaff
Juliana Silva da Luz, Breno Henrique Caneguim, Airton Baggio, Mariana Marchi Santoni, Caren C. Helbing, Sandro Roberto Valentini, Estela Sasso‐Cerri, Carla C. Oliveira

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésAmphibianLithobatesBiologyReproductive biologyExosome complexRNAZoologyReproductive successGene expressionPhysiologyEcologyBioinformaticsEvolutionary biologyCell biologyMedicineGeneticsEmbryoGeneEnvironmental healthRNase P

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The RNA exosome is an evolutionarily conserved 3'-5' exoribonucleolytic protein complex involved in processing and degradation of different classes of nuclear and cytoplasmic RNAs, and, therefore, important for the posttranscriptional control of gene expression. Despite the extensive in vivo functional studies and the structural data on the RNA exosome, few studies have been performed on the localization and expression of exosome subunits during gametogenesis, process during which gene expression is largely controlled at the posttranscriptional level. RESULTS: We report the identification of exosome subunits in Lithobates catesbeianus and analysis of the differential subcellular localization of RNA exosome core and catalytic subunits in testis cells. In addition, we show seasonal differences in the expression levels of four exosome subunits in different organs. In addition to being part of the RNA exosome complex, its subunits might participate independently of the complex in the control of gene expression during seasonal variation in bullfrog tissues. These results may be relevant for other eukaryotic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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