Inequity in rehabilitation interventions after hip fracture: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: to determine the extent to which equity factors contributed to eligibility criteria of trials of rehabilitation interventions after hip fracture. We define equity factors as those that stratify healthcare opportunities and outcomes. DESIGN: systematic search of MEDLINE, Embase, CINHAL, PEDro, Open Grey, BASE and ClinicalTrials.gov for randomised controlled trials of rehabilitation interventions after hip fracture published between 1 January 2008 and 30 May 2018. Trials not published in English, secondary prevention or new models of service delivery (e.g. orthogeriatric care pathway) were excluded. Duplicate screening for eligibility, risk of bias (Cochrane Risk of Bias Tool) and data extraction (Cochrane's PROGRESS-Plus framework). RESULTS: twenty-three published, eight protocol, four registered ongoing randomised controlled trials (4,449 participants) were identified. A total of 69 equity factors contributed to eligibility criteria of the 35 trials. For more than 50% of trials, potential participants were excluded based on residency in a nursing home, cognitive impairment, mobility/functional impairment, minimum age and/or non-surgical candidacy. Where reported, this equated to the exclusion of 2,383 out of 8,736 (27.3%) potential participants based on equity factors. Residency in a nursing home and cognitive impairment were the main drivers of these exclusions. CONCLUSION: the generalisability of trial results to the underlying population of frail older adults is limited. Yet, this is the evidence base underpinning current service design. Future trials should include participants with cognitive impairment and those admitted from nursing homes. For those excluded, an evidence-informed reasoning for the exclusion should be explicitly stated. PROSPERO: CRD42018085930.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».