Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brian Massumi (1956–) is a contemporary political theorist of communication, critical and cultural studies, philosophy, political theory, science, and aesthetics. One of the foremost thinkers of “radical empiricism,” he is responsible for enabling the widespread use of Deleuzean philosophy in communication and inaugurating the so-called “affective turn” in the theoretical humanities. Massumi is Professor of Communication at the Université de Montréal and a collaborator with the experimental art and activism lab SenseLab, founded by Erin Manning. His most well-known translation is Gilles Deleuze and Felix Guattari’s A Thousand Plateaus (1987), and he is the author of ten books, including the widely influential Parables for the Virtual: Movement, Affect, Sensation (2002). Massumi’s radical empiricist approaches concern the aesthetics of communication and power in the context of global capitalism. He opens the field of communication to the study of relationality, what he calls “being-in-becoming,” which he describes in terms of Gilles Deleuze’s “the actual” and “the virtual.” His critical embrace of becoming reframes the concept of “the event” as a processual unfolding of forces of expression, or experience. Instead of remaining wedded to communication models that limit language to designation, manifestation, and signification, Massumi’s focus on becoming calls for accounts of the extra-linguistic. Three key concepts include expression, affect, and perception. Through creative and experimental dispositions, Massumi position the fields of communication, critical and cultural studies, philosophy, political theory, science, and aesthetics toward vibrant scenes of relations-already-underway, or how feeling, thinking, and being begin, again, in the middle of something already underway—a “happening doing.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».