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Enregistrement W2916656765 · doi:10.1016/j.biopha.2019.108669

Citrus alkaline extracts prevent fibroblast senescence to ameliorate pulmonary fibrosis via activation of COX-2

2019· article· en· W2916656765 sur OpenAlexfundno aff
Fanchao Feng, Zhichao Wang, Ruofei Li, Qi Wu, Cheng Gu, Yong Xu, Wenpan Peng, Di Han, Xianmei Zhou, Jing Wu, Hailang He

Notice bibliographique

RevueBiomedicine & Pharmacotherapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aerospace Science Foundation of ChinaNanjing UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaAGE-WELL
Mots-clésSenescenceIdiopathic pulmonary fibrosisPulmonary fibrosisFibroblastCancer researchFibrosisMedicineMyofibroblastLungPharmacologyBiologyPathologyInternal medicineIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive and ultimately fatal lung disease with a poor prognosis and limited treatment options. The incidence of IPF increases with age, and the mechanisms related to aging such as cellular senescence have been strongly implicated in disease pathology. Therefore, a better understanding of fibroblasts senescence might provide a new therapeutic strategy to prevent and treat pulmonary fibrosis. In this study, we aimed to explore the effects of citrus alkaline extracts (CAE) on the fibroblasts senescence, and elucidate the underlying mechanism to ameliorate pulmonary fibrosis. We demonstrated that CAE mitigated the collagen deposition by the initial early treatment, suggesting a potential preventive effect of CAE on pulmonary fibrosis. The expression of senescence biomarkers P16 INK4a and P21, concomitant with down-regulation of the myofibroblasts marker α-SMA, and the number of senescence-associated β-galactosidase (SA-β-Gal) positive cells were decreased by CAE treatment, indicating a significant inhibitory effect of CAE on fibroblast senescence. Additionally, CAE down-regulated the expression of the senescence-associated secretory phenotype (SASP) in etoposide-induced senescent fibroblasts. Further studies indicated that COX-2 activation was required for CAE to inhibit the lung fibroblast senescence through a P53-dependent pathway. Results showed that the anti-senescence effect of CAE was abrogated when COX-2 was knocked down or inhibited by COX-2 inhibitor NS-398 or indomethacin in lung fibroblasts. Meanwhile, the anti-fibrotic and anti-senescence effect of CAE were abolished due to disruption of COX-2 in vivo. Collectively, our results provided a novel insight into the potential mechanism of CAE to inhibit the fibroblasts activation through preventing cellular senescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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