Higher odds of irritable bowel syndrome among hospitalized patients using cannabis: a propensity-matched analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The endogenous cannabinoid system modulates many brain-gut and gut-brain physiologic pathways, which are postulated to be dysfunctional in irritable bowel syndrome (IBS). Herein, we examine the relationship between cannabis use disorder (CUD) and having IBS. PATIENTS AND METHODS: After selecting patients aged 18 years and above from the 2014 Nationwide Inpatient Survey, we used the International Classification of Diseases, 9th ed. codes to identify individuals with CUD, IBS, and the established risk factors for IBS. We then estimated the crude and adjusted odds ratios of having a diagnosis of IBS with CUD and assessed for the interactions of CUD with other risk factors (SAS 9.4). We confirmed our findings in two ways: conducting a similar analysis on a previous Nationwide Inpatient Survey data (2012); and using a greedy algorithm to design a propensity-scored case-control (1 : 10) study, approximating a pseudorandomized clinical trial. RESULTS: Out of 4 709 043 patients evaluated, 0.03% had a primary admission for IBS and 1.32% had CUD. CUD was associated with increased odds of IBS [adjusted odds ratio: 2.03; 95% confidence interval (CI): 1.53-2.71]. CUD was related to higher odds for IBS among males compared with females (3.48; 1.98-6.12 vs. 1.48; 0.88-2.50), and Hispanics and Caucasians compared with Blacks (5.28; 1.77-15.76, 1.80; 1.02-3.18 vs. 1.80; 0.65-5.03). On propensity-matching, CUD was associated with 80% increased odds for IBS (1.82; 1.27-2.60). CONCLUSION: Our findings suggest that CUD is significantly associated with IBS among the general population. Males, Caucasians, and Hispanics might be more impacted by CUD associated IBS. Additional biomedical studies are required to elucidate this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».