Aedes aegypti Mosquito Potential Larvacidal of Phyllantus niruri L. Leaves Ethanol Extracts
Notice bibliographique
Résumé
Dengue hemorrhagic fever (DHF) is a disease caused by dengue virus transmitted by Aedes aegyptifemale mosquitoes with four major clinical manifestations, such as high fever, hemorrhage,hepatomegaly, and signs of circulatory failure. Indonesia was reported as the 2nd country with thelargest dengue cases among 30 endemic countries. The larvicidal powder is used as one of thedengue virus vector controllers. This study aims to determine the effect of ethanol extract of smallgooseberry leaves (Phyllantus niruri L.) to the death of Aedes aegypti mosquitoes. This study usedquasi experimental method with post test only controlled group design with 1 positive control group(Temephos), 1 group of negative control (tap water), and 5 treatment groups (0.0625%, 0.125%,0.25% , 0.5% and 1% extract) used 20 larvaes of Aedes aegypti instar III each group. The results of thetreatment group extract with a concentration of 0.5% and 1% obtained 100% dead larvae. The resultof linear regression test showed the effect of meniran leaf extract on the death of larvae Ae. aegyptiwith R2 value of 65.2%. The larvacid activity of ethanol extract leaves meniran against larvae Ae.aegypti instar III was directly proportional to concentration with LC50 of 0.174% with 95% confidenceinterval (0.155-0.195).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».