Incidence, clinical features and outcomes of atrial fibrillation and stroke in Qatar
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation is an important risk factor for stroke but there are limited data on atrial fibrillation-related stroke from the Middle East. METHODS: We interrogated the Qatar Stroke Database to establish the occurrence, clinical features, and outcomes of atrial fibrillation-related stroke at Hamad General Hospital, the sole provider of acute stroke care in Qatar. RESULTS: A total of 4079 patients (81.4% male, mean age 55.4 ± 13.3 years) were enrolled in the stroke database between January 2014 and 21 October 2017. Atrial fibrillation was present in 260 (6.4%) patients, of whom 106 (2.6%) had newly diagnosed atrial fibrillation. The National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) was significantly higher (7.9 + 7.0 (median 6; IQR 11) vs. 5.9 + 6.4 (median 4; IQR 6), P < 0.001) in atrial fibrillation patients. The modified Rankin Score (mRS) (P < 0.001) and mortality at 90-day follow-up (P = 0.002) were significantly higher in atrial fibrillation compared to non-atrial fibrillation stroke patients. CONCLUSION: We demonstrate a low rate of atrial fibrillation and stroke in Qatar, perhaps reflecting the relatively young age of these patients. Atrial fibrillation-related strokes had higher admission NIHSS, greater disability, and higher mortality at 90 days when compared to non-atrial fibrillation strokes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».