Notice bibliographique
Résumé
Media concentration is more important than ever in an age of mobile phones, the internet, and information abundance. Taking Canada as an example, this chapter investigates how telecommunications, internet and media industries are becoming more concentrated, and whether the fear of domination by internet giants like Google and Facebook is justified. Introduction This chapter offers a guide on how to study the media industries in the age of the internet and mobile phones, using Canada as a case study. It is based on research done as part of the Canadian Media Concentration Research (CMCR) Project and reflections on how to recast how our field thinks about the political economies of communication. It draws on lessons learned from work done as part of the International Media Concentration Research Project, a project spearheaded by Eli Noam that resulted in the publication of Who Owns the World's Media (2017) – an authoritative and detailed review of the telecommunications, internet, and media industries in thirty countries. It also relies on experience gained from participating in several contentious policy and regulatory proceedings that have shaped the internet, mobile wireless, and media in Canada in recent years. The starting premise of this chapter is that we must take the media industries as serious objects of analysis, and clearly define what we mean by ‘the media’. Media concentration is more important than ever in an age of mobile phones, the internet, and information abundance. This chapter will introduce some of the essential sources, tools, and challenges that are present in this sort of research. The aim is to encourage engaged, independent, and critical scholarship that is reliable, reasonably easy to use, and open to others to verify and use for their own research. Like everybody, media researchers have limited time, resources, and knowledge and, consequently, they must set a hierarchy of research priorities. This means putting the structure, dynamics, economics, evolution, and forces that shape the media industries at the top of the list (Garnham, 1990). This focus is crucial because we live at a critical juncture in time when decisions made in the near future will shape the media landscape for decades – if lessons from the ‘industrial media’ set down in the nineteenth and twentieth centuries are any guide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,030 |
| Communication savante | 0,021 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».