Linking Cellular Morphogenesis with Antifungal Treatment and Susceptibility in Candida Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Fungal infections are a growing public health concern, and an increasingly important cause of human mortality, with Candida species being amongst the most frequently encountered of these opportunistic fungal pathogens. Several Candida species are polymorphic, and able to transition between distinct morphological states, including yeast, hyphal, and pseudohyphal forms. While not all Candida pathogens are polymorphic, the ability to undergo morphogenesis is linked with the virulence of many of these pathogens. There are also many connections between Candida morphogenesis and antifungal drug treatment and susceptibility. Here, we review how Candida morphogenesis—a key virulence trait—is linked with antifungal drugs and antifungal drug resistance. We highlight how antifungal therapeutics are able to modulate morphogenesis in both sensitive and drug-resistant Candida strains, the shared signaling pathways that mediate both morphogenesis and the cellular response to antifungal drugs and drug resistance, and the connection between Candida morphology, drug resistance, and biofilm growth. We further review the development of anti-virulence drugs, and targeting Candida morphogenesis as a novel therapeutic strategy to target fungal pathogens. Together, this review highlights important connections between fungal morphogenesis, virulence, and susceptibility to antifungals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».