Enhancing Learning and Teaching for Architectural Engineering Students uing Virtual Building Design and Construction
Notice bibliographique
Résumé
It is important for students in the built environment related disciplines to acquire subject-based knowledge and skills from reflecting on their experience. In return, the learning-by-doing approach has been widely adopted in the academic cluster of built environment. To further strengthen this, this paper proposes a Virtual Reality (VR) based learning and teaching tool. It creates a virtual 3D environment that helps architectural engineering students conceive their design ideas, plan the layout, design the structure, construct the products (buildings, communities, infrastructures, etc.), and directly interact with the products they designed. The objectives of this research are: (1) to build a VR design environment for students to experience corresponding impact from different scenarios, which will help the student understand and investigate different design theories and schemes; (2) to build a VR construction environment for students to investigate how the building is built and what safety issues should be noted when visiting a construction site; and (3) to provide a collaborative environment for students in the Built Environment domain for better communication through a complete building project featuring active and experiential learning. Unity is used to develop the package and VIVE, a VR package, is used to facilitate the immersive interaction between the virtual environment and the users. Students from the Built Environment cluster were invited to use the tool and give feedback using a questionnaire. Positive comments were given by the students showing that they were very interested in studying academic subjects through such a technical game. All of them wanted to play more rounds to improve their performance and to find answers to the questions they failed to answer correctly. Most of the students were willing to spend more time in finding answers after playing that game.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».