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Enregistrement W2916705285 · doi:10.1161/circulationaha.118.035236

Cost-Effectiveness of Transcatheter Versus Surgical Aortic Valve Replacement in Patients With Severe Aortic Stenosis at Intermediate Risk

2019· article· en· W2916705285 sur OpenAlexaff
Suzanne J. Baron, Kaijun Wang, John A. House, Elizabeth A. Magnuson, Matthew R. Reynolds, Raj Makkar, Howard C. Herrmann, Susheel Kodali, Vinod H. Thourani, Samir Kapadia, Lars G. Svensson, Michael J. Mack, David L. Brown, Mark J. Russo, Craig R. Smith, John G. Webb, D. Craig Miller, Martin B. Leon, David J. Cohen

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValve replacementStenosisAortic valve replacementAortic valve stenosisCardiologyCost effectivenessAortic valveSurgeryRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with severe aortic stenosis (AS) at intermediate surgical risk, treatment with transcatheter aortic valve replacement (TAVR) or surgical aortic valve replacement (SAVR) results in similar rates of death or stroke at 2 years. Whether TAVR is cost-effective compared with SAVR for intermediate-risk patients remains uncertain. METHODS: Between 2011 and 2014, 3110 intermediate-risk AS patients were treated with TAVR or SAVR in the PARTNER 2 trial (Placement of Aortic Transcatheter Valves 2). A total of 2032 patients were randomized to receive TAVR using the SAPIEN XT valve (XT-TAVR) or SAVR in the PARTNER 2A trial, whereas the PARTNER S3i registry included an additional 1078 patients treated with TAVR using the SAPIEN 3 valve (S3-TAVR), which offers a lower delivery profile and sealing skirt designed to reduce paravalvular regurgitation compared with XT-TAVR. Procedural costs were estimated using measured resource utilization. Other in-trial costs were assessed by linkage of trial data with Medicare claims (n=2333) or by linear regression models for unlinked patients (n=682). Health utilities were estimated using the EQ-5D at baseline and 1, 12, and 24 months. Using a Markov model informed by in-trial costs, utilities, and survival data, lifetime cost-effectiveness from the perspective of the US healthcare system was estimated in terms of cost per quality-adjusted life-year gained. RESULTS: Although procedural costs were ≈$20 000 higher with TAVR than SAVR, total cost differences for the index hospitalization were only $2888 higher with XT-TAVR ( P=0.014) and were $4155 lower with S3-TAVR ( P<0.001) owing to reductions in length of stay with TAVR. Follow-up costs were significantly lower with XT-TAVR (Δ=-$9304; P<0.001) and S3-TAVR (Δ=-$11 377; P<0.001) than with SAVR. Over a lifetime horizon, TAVR was projected to lower total costs by $8000 to $10 000 and to increase quality-adjusted survival by 0.15 to 0.27 years. XT-TAVR and S3-TAVR were found to be economically dominant compared with SAVR in 84% and 97% of bootstrap replicates, respectively. CONCLUSIONS: Among intermediate-risk AS patients, TAVR is projected to be economically dominant from the perspective of the US healthcare system by providing both greater quality-adjusted life expectancy and lower long-term costs than SAVR. If long-term data demonstrate comparable late mortality with TAVR and SAVR, these findings suggest that TAVR might be the preferred treatment strategy for intermediate-risk AS patients based on both clinical and economic considerations. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01314313.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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