Early Enzyme Replacement Therapy Improves Hearing and Immune Defects in Adenosine Deaminase Deficient-Mice
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inherit defects in adenosine deaminase (ADA) cause severe immune deficiency, which can be corrected by ADA enzyme replacement therapy (ERT). Additionally, ADA-deficient patients suffer from hearing impairment. We hypothesized that ADA-deficient (-/-) mice also exhibit hearing abnormalities and that ERT from an early age will improve the hearing and immune defects in these mice. Methods: Auditory brainstem evoked responses, organ weights, thymocytes numbers and subpopulations, lymphocytes in peripheral blood as well as T lymphocytes in spleen were analyzed in ADA-/- and ADA-proficient littermate post-partum (pp). The cochlea was visualized by scanning electron microscopy (SEM). The effects of polyethylene glycol conjugated ADA (PEG-ADA) ERT or 40% oxygen initiated at 7 days pp on the hearing and immune abnormalities were assessed. Results: Markedly abnormal hearing thresholds responses were found in ADA-/- mice at low and medium tone frequencies. SEM demonstrated extensive damage to the cochlear hair cells of ADA-/- mice, which were splayed, short or missing, correlating with the hearing deficits. The hearing defects were not reversed when hypoxia in ADA-/- mice was corrected. Progressive immune abnormalities were detected in ADA-/- mice from 4 days pp, initially affecting the thymus followed by peripheral lymphocytes and T cells in the spleen. ERT initiated at 7 days pp significantly improved the hearing of ADA-/- mice as well as the number of thymocytes and T lymphocytes, although not all normalized. Conclusions: ADA deficiency is associated with hearing deficits and damage to cochlear hair cells. Early initiation of ERT improves the hearing and immune abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».