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Enregistrement W2916718236 · doi:10.2118/0216-0070-jpt

Technology Focus: Offshore Facilities (February 2016)

2016· article· en· W2916718236 sur OpenAlexaff
Mark S. Elkins

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaEngineeringSubmarine pipelineConstruction engineeringSystems engineeringMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Focus Welcome to the Offshore Facilities feature in this month’s JPT. It was my pleasure to go through 169 papers submitted to SPE in this field over the past year and select three for inclusion in this issue as well as three for additional reading. I considered making my selections along a theme, but offshore facilities is a broad category spanning vast engineering interests and challenges. The papers I chose are those I enjoyed reading. The result is a rather eclectic mix. The first paper provides a high-level look at the design and construction of the Prelude floating liquefied-natural-gas (FLNG) facilities. This is a world-class gasfield-development project taking on significant technical challenges, and the paper touches on technology selection and development, safety-design aspects, and construction activities. The intent of the developer is for Prelude to be the first of many FLNG projects, using a “design one, build many” strategy to leverage learnings and reduce subsequent development time and cost. The next paper describes the design, construction, and installation of a spar in the Gulf of Mexico, including bulk storage tanks for produced oil, methanol, and diesel and independent tanks for production and subsea chemicals. The design and regulatory requirements are discussed, and lessons learned and recommendations for future projects are supplied. The final paper discusses the development and testing of an active acoustic automatic leak-detection sonar. The technology makes use of the different acoustic impedance of hydrocarbons compared with the surrounding sea water to detect with a sonar head the partial reflection of the transmitted signal by this interface. The paper describes field trials of the technology in the Gulf of Mexico using a substitute target to simulate an oil release and nitrogen to simulate natural gas. I hope you enjoy reading these papers as much as I did. JPT Recommended additional reading at OnePetro: www.onepetro.org. SPE 172150 The Use of Multirotor Remotely Operated Aerial Vehicles as a Method of Closely Visually Inspecting Live and Difficult-To-Access Assets on Offshore Platforms by Malcolm Connolly, Cyberhawk Innovations OTC 25676 Implementing Constructability in Brownfield Projects: A Case Study by Amir G. Salem, SBM Offshore, et al. OTC 25685 The Risk of Cryogenic-Liquid Release Could Have Been a Show Stopper for the Floating Liquefied-Natural-Gas Market: How Did the Industry Respond? by R. Wade

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4210,292

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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