Mono‐ and binuclear nickel catalysts for 1‐hexene polymerization
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Notice bibliographique
Résumé
Polymerization of 1‐hexene was carried out using a mononuclear (MN) catalyst and two binuclear (BN 1 and BN 2 ) α‐diimine Ni‐based catalysts synthesized under controlled conditions. Ethylaluminium sesquichloride (EASC) was used as an efficient activator under various polymerization conditions. The highly active BN 2 catalyst (2372 g poly(1‐hexene) (PH) mmol −1 cat) in comparison to BN 1 (920 g PH mmol −1 cat) and the MN catalyst (819 g PH mmol −1 cat) resulted in the highest viscosity‐average molecular weight ( M v ) of polymer. Moreover, the molecular weight distribution (MWD) of PH obtained using BN 2 /EASC was slightly broader than those obtained using BN 1 and MN (2.46 for BN 2 versus 2.30 and 1.96 for BN 1 and MN, respectively). These results, along with the highest extent of chain walking for BN 2 , were attributed to steric, nuclearity and electronic effects of the catalyst structures which could control the catalyst behaviour. Differential scanning calorimetry showed that the glass transition temperatures of polymers were in the range − 58 to −81 °C, and broad melting peaks below and above 0 °C were also observed. In addition, longer α‐olefins (1‐octene and 1‐decene) were polymerized and characterized, for which higher yield, conversion and molecular weight were observed with a narrower MWD. The polymerization parameters such as polymerization time and polymerization temperature showed a significant influence on the productivity of the catalysts and M v of samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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