MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2916721669 · doi:10.1038/s41391-019-0134-5

MEK-ERK signaling is a therapeutic target in metastatic castration resistant prostate cancer

2019· article· en· W2916721669 sur OpenAlexaff
Nicholas G. Nickols, Ramin Nazarian, Shuang G. Zhao, Victor M. Tan, Vladislav Uzunangelov, Zheng Xia, Robert Baertsch, Elad Neeman, Allen C. Gao, George Thomas, Lauren E. Howard, Amanda M. De Hoedt, Joshua M. Stuart, Theodore C. Goldstein, Kim Chi, Martin Gleave, Julie N. Graff, Tomasz M. Beer, Justin M. Drake, Christopher P. Evans, Rahul Aggarwal, Adam Foye, Felix Y. Feng, Eric J. Small, William J. Aronson, Stephen J. Freedland, Owen N. Witte, Jiaoti Huang, Joshi J. Alumkal, Robert E. Reiter, Matthew B. Rettig

Notice bibliographique

RevueProstate Cancer and Prostatic Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Cancer InstituteStand Up To CancerProstate Cancer Foundation
Mots-clésMedicineProstate cancerCastrationOncologyMAPK/ERK pathwayProstateCancer researchCancerInternal medicineOrchiectomySignal transductionHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC) is incurable and progression after drugs that target the androgen receptor-signaling axis is inevitable. Thus, there is an urgent need to develop more effective treatments beyond hormonal manipulation. We sought to identify activated kinases in mCRPC as therapeutic targets for existing, approved agents, with the goal of identifying candidate drugs for rapid translation into proof of concept Phase II trials in mCRPC. METHODS: To identify evidence of activation of druggable kinases in these patients, we compared mRNA expression from metastatic biopsies of patients with mCRPC (n = 101) to mRNA expression in localized prostate from TCGA and used this analysis to infer differential kinase activity. In addition, we assessed the differential phosphorylation levels for key MAPK pathway kinases between mCRPC and localized prostate cancers. RESULTS: Transcriptomic profiling of 101 patients with mCRPC as compared to patients with localized prostate cancer identified evidence of hyperactive ERK1, and whole genome sequencing revealed frequent amplifications of members of the MAPK pathway in 32% of this cohort. Next, we confirmed elevated levels of phosphorylated ERK1/2 in castration resistant prostate cancer as compared to untreated primary prostate cancer. We observed that the presence of detectable phosphorylated ERK1/2 in the primary tumor is associated with biochemical failure after radical prostatectomy independent of clinicopathologic features. ERK1 is the immediate downstream target of MEK1/2, which is druggable with trametinib, an approved therapeutic for melanoma. Trametinib elicited a profound biochemical and clinical response in a patient who had failed multiple prior treatments for mCRPC. CONCLUSIONS: We conclude that pharmacologic targeting of the MEK/ERK pathway may be a viable treatment strategy for patients with refractory metastatic prostate cancer. An ongoing Phase II trial tests this hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProstate Cancer and Prostatic DiseasesMême sujetMelanoma and MAPK PathwaysTravaux en français237 207