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Enregistrement W2916729673 · doi:10.1002/mop.31810

A new RFID monopole antenna using a compact AMC structure

2019· article· en· W2916729673 sur OpenAlexaff
Hifa Houssein Elzuwawi, Muhammad M. Tahseen, Ghada Hussain Elzwawi, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonopole antennaAntenna efficiencyAntenna (radio)Radiation patternAntenna measurementDipole antennaCoaxial antennaReflector (photography)Antenna factorPatch antennaOpticsElectrical engineeringOptoelectronicsElectronic engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new compact artificial magnetic conductor (AMC) based coplanar waveguide (CPW) antenna is presented for RFID applications. The antenna is designed with hexagonal ring and patch elements. The proposed AMC with an electrical size of 0.02 λ 0 is designed as a reflector for a monopole antenna which improves the antenna gain from 2 to 6.7 dBi. The monopole antenna is designed using cascaded hexagonal patch and ring elements. The simulated and experimental performance of the proposed antenna are presented in terms of return loss, gain and radiation patterns, with and without the presence of AMC. The performance of the antenna is evaluated at 868 MHz (European RFID Band). The obtained results exhibit good agreement. The proposed antenna provides compactness, cost efficiency, higher gain, and higher radiation efficiency (at 868 MHz).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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