The High Capacity Expanding Lifeboat HiCEL – Meeting the Modern SAR Challenge
Notice bibliographique
Résumé
The Mediterranean migrant crisis has resulted in the highest population displacement since the Second World War. In 2016 alone, over one million made the journey across the sea. Since 2013 over 15,000 have died as a result of this journey. Small vessels such as wooden fishing boats and RIBs are commonly used by smugglers as transport. These are often unseaworthy and filled with numbers of passengers far exceeding their intended capacity. When failure occurs, rescues are typically conducted by the nearest available vessel. These vessels are often ill-equipped for a large-scale Search and Rescue (SAR) operation making it highly dangerous for all involved. The size and quantity of lifeboats available are often insufficient for the large numbers of people to be rescued; as a result, repeat journeys are required, making the rescue process slow, inefficient and hazardous. This paper outlines a novel solution to this problem. A concept design is presented for a rapidly expandable lifeboat capable of holding large numbers of passengers, whilst still fitting into the operational envelope of common davits. The unique inflatable design can be deployed quickly from a range of vessels and aeroplanes offering an immediate platform from which disembarkation onto a suitable vessel can be achieved. CONOPS are outlined along with the required capabilities of the design. Drop stitch technology is identified as a viable means of manufacturing the large inflatable platforms. Finally, the paper discusses an alternative solution, retrofitting existing enclosed lifeboats with the solution to offer a more cost-effective alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».