MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2916753431 · doi:10.1177/0170840618815928

Saving the Canadian Fur Industry’s Hide: Government’s strategic use of private authority to constrain radical activism

2019· article· en· W2916753431 sur OpenAlexaffabout
Johnny Boghossian, José Carlos Marques

Notice bibliographique

RevueOrganization Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationGovernment (linguistics)PoliticsStakeholderTransnational governancePublic administrationPolitical economySociologyPolitical sciencePublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the relationship between private and public regulatory authority in contexts characterized by radical transnational activist contestation against industry practices. Employing a comparative case design, we study government responses to similar activist campaigns calling for a trade ban on Canada’s sealing and fur industries. Relying on conventional public authority, the Canadian government was unable to prevent a European ban on seal skin products, leading to the collapse of its sealing industry. In contrast, its response to anti-fur trapping activists successfully employed private authority in the form of a standard-setting multi-stakeholder initiative (MSI). Doing so not only averted a ban but effectively shut down international debate over restrictions concerning the sale of products using trapped fur. Drawing from social movement theory on activist heterogeneity and political opportunity structure, we introduce a novel conceptualization of standard-setting MSIs as strategic instruments employed by governments to constrain the political opportunities for radical transnational activists. Our findings contribute to the literatures examining interactions between private and public regulatory authority, instruments of government repression and the political dynamics surrounding MSIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrganization StudiesMême sujetGlobal trade, sustainability, and social impactTravaux en français237 207