Notice bibliographique
Résumé
Technology Focus When the October 2014 Tight Reservoirs feature went to press, the WTI crude oil price was at or near USD 100/bbl. When the feature was published, the price, although already declining, was still more than USD 80/bbl. And the October 2014 feature noted the fast-paced growth in exploration and development of unconventional hydrocarbon reservoirs and the associated need to determine how to accelerate and sustain longer-term production. Now, 1 year later and in a very different business climate with much lower hydrocarbon prices and greatly reduced well-drilling activity, there is a shift in focus. The need to understand, develop, and implement the means to increase reserves recovery (or to produce more from what we have while at the same time reducing costs) is now the priority. In order to accomplish these more-prudent, more-sustainable objectives, increased attention is being placed on understanding fluid-flow behavior in tight and unconventional reservoirs, on perforating and stimulation optimization, on enhanced-oil-recovery methods applicable to such formations, and on modeling and forecasting economic production profiles and field economic limits in variable price environments. Estimates of tight-reservoir hydrocarbon reserves continue to vary with uncertainty. What is known with certainty, though, is that current recovery rates are low and the upside is substantial. So, overcoming the challenges to reach more-aggressive, stretch targets in recovery and cost efficiency will be well worth the effort. The present business environment, though painful, presents an opportunity for the future. But, as always, collaboration across and among operators, technology and service providers, and academia will be necessary. The papers featured this month provide a few examples of innovation, technology advancements, and learnings that can be applied to achieve more-sustained and more-economic production and reserve recovery. JPT Recommended additional reading at OnePetro: www.onepetro.org. SPE 171580 A New Methodology To Forecast Solution Gas Production in Tight Oil Reservoirs by Shaoyong Yu, ConocoPhillips Canada SPE 171826 Perforating With Deep- Penetrating Guns Followed by Propellant Treatment Yields Results in Tight Reservoirs—UAE Case Study by M.N. Aftab, ADCO, et al. SPE 172663 Impact of Perforation- Tunnel Orientation and Length in Horizontal Wellbores on Fracture- Initiation Pressure in Maximum-Tensile- Stress-Criterion Model for Tight Gas Fields in the Sultanate of Oman by Andreas Briner, PDO, et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».