B-Type Natriuretic Peptides and Cardiac Troponins for Diagnosis and Risk-Stratification of Syncope
Notice bibliographique
Résumé
Background: The utility of BNP (B-type natriuretic peptide), NT-proBNP (N-terminal proBNP), and hs-cTn (high-sensitivity cardiac troponin) concentrations for diagnosis and risk-stratification of syncope is incompletely understood. Methods: We evaluated the diagnostic and prognostic accuracy of BNP, NT-proBNP, hs-cTnT, and hs-cTnI concentrations, alone and against those of clinical assessments, in patients >45-years old presenting with syncope to the emergency department in a prospective diagnostic multicenter study. BNP, NT-proBNP, hs-cTnT and hs-cTnI concentrations were measured in a blinded fashion. Cardiac syncope, as adjudicated by 2 physicians based on all information available including cardiac work-up and 1-year follow-up, was the diagnostic end point. EGSYS (Evaluation of Guidelines in Syncope Study), a syncope-specific diagnostic score, served as the diagnostic comparator. Death and major adverse cardiac events at 30 and 720 days were the prognostic end points. Major adverse cardiac events were defined as death, cardiopulmonary resuscitation, life-threatening arrhythmia, implantation of pacemaker/implantable cardioverter defibrillator, acute myocardial infarction, pulmonary embolism, stroke/transient ischemic attack, intracranial bleeding, or valvular surgery. ROSE (Risk Stratification of Syncope in the Emergency Department), OESIL (Osservatorio Epidemiologico della Sincope nel Lazio), SFSR (San Fransisco Syncope Rule), and CSRS (Canadian Syncope Risk Score) served as the prognostic comparators. Results: Among 1538 patients eligible for diagnostic assessment, cardiac syncope was the adjudicated diagnosis in 234 patients (15.2%). BNP, NT-proBNP, hs-cTnT, and hs-cTnI were significantly higher in cardiac syncope versus other causes ( P <0.01). The diagnostic accuracy for cardiac syncope, as quantified by the area under the curve, was 0.77 to 0.78 (95% CI, 0.74–0.81) for all 4 biomarkers, and superior to EGSYS (area under the curve, 0.68 [95%-CI 0.65–0.71], P <0.001). Combining BNP/NT-proBNP with hs-cTnT/hs-cTnI further improved diagnostic accuracy to an area under the curve of 0.81 ( P <0.01). BNP, NT-proBNP, hs-cTnT, and hs-cTnI cut-offs, achieving predefined thresholds for sensitivity and specificity (95%), allowed for rule-in or rule-out of ≈30% of all patients. A total of 450 major adverse cardiac events occurred during follow-up. The prognostic accuracy of BNP, NT-proBNP, hs-cTnI, and hs-cTnT for major adverse cardiac events was moderate-to-good (area under the curve, 0.75–0.79), superior to ROSE, OESIL, and SFSR, and inferior to CSRS. Conclusions: BNP, NT-proBNP, hs-cTnT, and hs-cTnI concentrations provide useful diagnostic and prognostic information in emergency department patients with syncope. Clinical Trial Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01548352.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».