Adiponectin is associated with cardio-metabolic traits in Mexican children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The adipocyte-derived adiponectin hormone bridges obesity and its cardio-metabolic complications. Genetic variants at the ADIPOQ locus, in ADIPOR1, and ADIPOR2 have been associated with adiponectin concentrations and cardio-metabolic complications in diverse ethnicities. However, no studies have examined these associations in Mexican children. We recruited 1 457 Mexican children from Mexico City. Six genetic variants in or near ADIPOQ (rs182052, rs2241766, rs266729, rs822393), ADIPOR1 (rs10920533), and ADIPOR2 (rs11061971) were genotyped. Associations between serum adiponectin, genetic variants, and cardio-metabolic traits were assessed using linear and logistic regressions adjusted for age, sex, and recruitment center. Serum adiponectin concentration was negatively associated with body mass index, waist to hip ratio, low-density lipoprotein cholesterol, total cholesterol, triglycerides, fasting glucose, fasting insulin, homeostatic model assessment of insulin resistance, dyslipidemia and overweight/obesity status (7.76 × 10−40 ≤ p ≤ 3.00 × 10−3). No significant associations between genetic variants in ADIPOQ, ADIPOR1, and ADIPOR2 and serum adiponectin concentration were identified (all p ≥ 0.30). No significant associations between the six genetic variants and cardio-metabolic traits were observed after Bonferroni correction (all p < 6.9 × 10−4). Our study suggests strong associations between circulating adiponectin concentration and cardio-metabolic traits in Mexican children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».