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Enregistrement W2916802828 · doi:10.7939/r3xk8560w

Whose burden? A comprehensive approach to describing burden of disease by synthesizing evidence from diverse perspectives

2018· article· en· W2916802828 sur OpenAlexaboutno aff
Amy Colquhoun

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBurden of diseaseDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiologists tasked with addressing public concerns about a specific health issue and developing effective public health strategies aimed at reducing related health risks must begin by describing the extent of the health threat in the target population. Typical approaches use quantitative measurement of pertinent epidemiologic indicators to assess the impact of the health threat. To ensure that public health strategies developed through the investigative process are relevant to the target population, however, public health researchers can gain valuable insights by also ascertaining how affected members of the target population view the health issue and related risks. While existing literature espouses the benefits of building collective knowledge to capture the depth and complexity of health and disease, there is limited information on the most effective ways to synthesize different forms of evidence to construct a comprehensive assessment of the burden of disease. Indigenous communities in the Northwest Territories and Yukon concerned about their high prevalence of Helicobacter pylori infection and the associated risk of stomach cancer are currently guiding research that addresses their concerns. In this dissertation, I report research I conducted as part of this community-driven research program to characterize the self-described impact of disease by individuals at risk and describe disease burden using more conventional epidemiologic approaches. I then describe the similarities and differences in disease burden assessed using diverse forms of evidence and synthesize this information to provide a comprehensive description of disease burden among those impacted. My synthesis confirmed a disproportionate impact of H. pylori infection and associated diseases among northern Indigenous populations compared to other groups. However, academic, healthcare, and community research partners did not appear to have a shared understanding of H. pylori and its impacts; furthermore, the burden attributed to H. pylori infection by northern community members may be broader than the burden as described by academic scientists and healthcare providers. In addition to these contributions, this dissertation provides examples of best practices when using epidemiologic approaches to describe disease burden, particularly when community concerns about a specific health issue trigger investigations. Using examples of community-academic collaborations that identify and implement reciprocal learning initiatives and incorporate the target population’s characterizations of the health problem, this work highlights the importance of building shared knowledge about a health issue of interest. Ultimately, this dissertation illustrates the value of incorporating diverse perspectives when seeking effective public health solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,231
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,388
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2310,388
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0610,035
Études des sciences et des technologies0,0060,018
Communication savante0,0350,051
Science ouverte0,0070,017
Intégrité de la recherche0,0080,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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