Cerebral blood flow in striatal regions is associated with apathy in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Striatal dysfunction has been proposed as a pathomechanism for negative symptoms in schizophrenia. There is consensus that negative symptoms can be grouped into 2 dimensions: apathy and diminished expression. Recent studies suggest that different neural mechanisms underlie these dimensions, but the relationship between regional resting-state cerebral blood flow (rCBF) and negative symptom dimensions has not been investigated. METHODS: This study included 29 patients with schizophrenia and 20 healthy controls. We measured rCBF in the striatum using arterial spin labelling (ASL) MRI. We assessed negative symptoms using the Brief Negative Symptom Scale. RESULTS: In the ventral and dorsal striatum, rCBF was not different between patients with schizophrenia and controls. However, we did find a positive association between the severity of apathy and increased rCBF in the ventral and dorsal striatum in patients with schizophrenia. This effect was not present for diminished expression. LIMITATIONS: All patients were taking atypical antipsychotics, so an effect of antipsychotic medication on rCBF could not be excluded, although we did not find a significant association between rCBF and chlorpromazine equivalents. CONCLUSION: The main finding of this study was a specific association between increased striatal rCBF and the negative symptom dimension of apathy. Our results further support the separate assessment of apathy and diminished expression when investigating the neural basis of negative symptoms. The ASL technique can provide a direct and quantitative approach to investigating the role of rCBF changes in the pathophysiology of negative symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».