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Enregistrement W2916808886 · doi:10.30549/opathrom-06-10

The Swedish Jordan Expedition 2011 and 2012 at Tall Abu al-Kharaz

2013· article· en· W2916808886 sur OpenAlexaboutno aff
Peter M. Fischer, Teresa Bürge, D.M. Blattner, Mohammad Alrousan, A. Abu Dalo

Notice bibliographique

RevueOpuscula Annual of the Swedish Institutes at Athens and Rome · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKungl. Vitterhets Historie och Antikvitets Akademien
Mots-clésContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)ArchaeologyIron AgeAncient historyPeriod (music)GeographyExcavationAbandonment (legal)Style (visual arts)HistoryHuman settlementSettlement (finance)ArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tall Abu al-Kharaz, a twelve hectare-large tell in the central Jordan Valley, was occupied for approximately five millennia. In earlier excavation seasons most of the early Iron Age remains were found to have been disturbed by later settlers. Between 2009 and 2012 excavations revealed an extremely well-preserved city quarter dating from around 1100 BC, which represents an essential part of the settlement history of this city. The stone-built architectural compound consists of 21 rooms, with walls still standing to a height of more than 2 m. The inventories of these rooms, which comprised more than 200 complete vessels and other objects, were remarkably intact. Amongst the finds were imports from Egypt and Phoenicia. There were also finds which are associated with the culture of the Sea Peoples/Philistines, such as several Aegean and Cypriote-style vessels and other objects. The find context points to a hasty abandonment of the city. In the past, the beginning of the Iron Age has often been referred to as “the Dark Ages”, a period of cultural regression: this categorization is not appropriate to the find situation at Tall Abu al-Kharaz where the remains of a wealthy society, with far-reaching intercultural connections, can be identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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