Personality, belief in a just world, and attitudes toward criminal responsibility defenses: a preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In Canada, if it can be proven that a defendant was suffering from a mental disorder at the time they committed an offense, they can be found Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder (NCRMD). These cases are often decided by jury. The purpose of this paper is to examine the influence of the dark triad (DT), social dominance orientation (SDO) and belief in a just world (BJW) on undergraduate students’ attitudes toward the NCRMD defense. Design/methodology/approach A total of 421 undergraduate students completed questionnaires measuring SDO and the DT. After being primed for high, low or neutral BJW, they indicated their attitudes toward NCRMD. Findings The BJW manipulation had no effect on attitudes. High-SDO/DT participants held less favorable attitudes toward NCRMD than participants who scored low on these variables, F(1, 420)=20.65, p<0.01, η p 2 = 0.05 . Psychology and criminology students had significantly more favorable attitudes toward NCRMD than business students. Practical implications This study can be helpful in improving jury impartiality in trials involving mental illness and criminal responsibility; assessment of SDO and the DT; awareness of career roles relating to insanity defense bias; and improving the voir dire process. Originality/value The results of this study may be used to improve the voir dire process in trials involving the issue of mental illness and criminal responsibility and to preserve the impartiality of the jurors selected for these trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».