Temperature sensitivity of biomass‐specific microbial exo‐enzyme activities and CO<sub>2</sub> efflux is resistant to change across short‐ and long‐term timescales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurate representation of temperature sensitivity (Q10) of soil microbial activity across time is critical for projecting soil CO2 efflux. As microorganisms mediate soil carbon (C) loss via exo‐enzyme activity and respiration, we explore temperature sensitivities of microbial exo‐enzyme activity and respiratory CO2 loss across time and assess mechanisms associated with these potential changes in microbial temperature responses. We collected soils along a latitudinal boreal forest transect with different temperature regimes (long‐term timescale) and exposed these soils to laboratory temperature manipulations at 5, 15, and 25°C for 84 days (short‐term timescale). We quantified temperature sensitivity of microbial activity per g soil and per g microbial biomass at days 9, 34, 55, and 84, and determined bacterial and fungal community structure before the incubation and at days 9 and 84. All biomass‐specific rates exhibited temperature sensitivities resistant to change across short‐ and long‐term timescales (mean Q10 = 2.77 ± 0.25, 2.63 ± 0.26, 1.78 ± 0.26, 2.27 ± 0.25, 3.28 ± 0.44, 2.89 ± 0.55 for β‐glucosidase, N‐acetyl‐β‐d‐glucosaminidase, leucine amino peptidase, acid phosphatase, cellobiohydrolase, and CO2 efflux, respectively). In contrast, temperature sensitivity of soil mass‐specific rates exhibited either resilience (the Q10 value changed and returned to the original value over time) or resistance to change. Regardless of the microbial flux responses, bacterial and fungal community structure was susceptible to change with temperature, significantly differing with short‐ and long‐term exposure to different temperature regimes. Our results highlight that temperature responses of microbial resource allocation to exo‐enzyme production and associated respiratory CO2 loss per unit biomass can remain invariant across time, and thus, that vulnerability of soil organic C stocks to rising temperatures may persist in the long term. Furthermore, resistant temperature sensitivities of biomass‐specific rates in spite of different community structures imply decoupling of community constituents and the temperature responses of soil microbial activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».