Influence of Pre-Hydrolysis on Sewage Treatment in an Up-Flow Anaerobic Sludge BLANKET (UASB) Reactor: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The up-flow anaerobic sludge blanket (UASB) process has emerged as a promising high-rate anaerobic digestion technology for the treatment of low- to high-strength soluble and complex wastewaters. Sewage, a complex wastewater, contains 30–70% particulate chemical oxygen demand (CODP). These particulate organics degrade at a slower rate than the soluble organics found in sewage. Accumulation of non-degraded suspended solids can lead to a reduction of active biomass in the reactor and hence a deterioration in its performance in terms of acid accumulation and poor biogas production. Hydrolysis of the CODP in sewage prior to UASB reactor will ensure an increased organic loading rate and better UASB performance. While single-stage UASB reactors have been studied extensively, the two-phase full-scale treatment approach (i.e., a hydrolysis unit followed by an UASB reactor) has still not yet been commercialized worldwide. The concept of treating sewage containing particulate organics via a two-phase approach involves first hydrolyzing and acidifying the volatile suspended solids without losing carbon (as methane) in the first reactor and then treating the soluble sewage in the UASB reactor. This work reviews the available literature to outline critical findings related to the treatment of sewage with and without hydrolysis before the UASB reactor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».