ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS HIDUP PASIEN GAGAL GINJAL KRONIK YANG MENJALANI HEMODIALISIS DI RSUD TUGUREJO SEMARANG
Notice bibliographique
Résumé
Latar Belakang : Menurut United State Renal Data System (USRDS) pada tahun 2008 di Amerika Serikat prevalensi penyakit gagal ginjal kronis meningkat sebesar 20 – 25% setiap tahunnya. Di Kanada insiden penyakit gagal ginjal tahap akhir meningkat rata – rata 6,5% setiap tahun menurut Canadian Institute for Health Information (CIHI), dengan peningkatan prevalensi 69,7% sejak tahun 1997. Di Malaysia, dengan populasi 18 juta, diperkirakan terdapat 1800 kasus baru gagal ginjal kronik pertahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa berpengaruh kualitas hidup pasien gagal ginjal kronik yang menjalani hemodialisa di RSUD Tugurejo pada bulan Mei – Juni 2014. Metode Penelitian : Penelitian ini menggunakan data primer yaitu dengan populasi 73 denganpengambilansampelmenggunakanteknik total sampling didapatkan 68 responden gagal ginjal kronik yang di nilai kualitas hidup pasien dengan menggunakan kuesioner KDQOLpasien gagal ginjal kronik yang menjalani hemodialisis di RSUD Tugurejo Semarang. DenganjenispenelitianAnalitikDeskriptifdenganmetode Cross Sectional. Analisis data menggunakanujiChi Square, dananalisis multivariate menggunakanRegresiLogistik. Hasil : Hasil analisis bivariat dari 68 responden variabel umur (p = 0,011), jenis kelamin (p = 0,031), pendidikan (p = 0,003), lama hemodialisa (p = 0,004), pekerjaan (p = 0,002), nutrisi (p = 0,000), anemia (p = 0,001), hipertensi (p = 0,004), menjukkan bahwa ada hubungan dengan kualitas hidup. Hasil analisi multivariate menunjukkan bahwa variabel umur (OR = 12,310 ; p = 0,19), jenis kelamin (OR = 0,274 ; p = 0,018), pendidikan (OR = 5,938 ; p = 0,002), lama hemodialisa (OR = 0,109 ; p = 0,109), pekerjaan (OR = 0,165 ; p = 0,001), nutrisi (OR = 0,070 ; p = 0,000), anemia (OR = 0,048 ; p 0,004), hipertensi (OR = 0,109 ; p = 0,006) merupakan faktor resiko yang mempengaruhi kualitas hidup. Kesimpulan : Ada hubungan yang bermakna antara umur, jenis kelamin , pendidikan, lama hemodialisa, pekerjaan, nutrisi, anemia, hipertensi dengan kualitas hidup pasien gagal ginjal kronik yang menjalani hemodialisis di RSUD Tugurejo Semarang.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».