Increased preparation time reduces, but does not abolish, action history bias of saccadic eye movements
Notice bibliographique
Résumé
The characteristics of movements are strongly history-dependent. Marinovic et al. (Marinovic W, Poh E, de Rugy A, Carroll TJ. eLife 6: e26713, 2017) showed that past experience influences the execution of limb movements through a combination of temporally stable processes that are strictly use dependent and dynamically evolving and context-dependent processes that reflect prediction of future actions. Here we tested the basis of history-dependent biases for multiple spatiotemporal features of saccadic eye movements under two preparation time conditions (long and short). Twenty people performed saccades to visual targets. To prompt context-specific expectations of most likely target locations, 1 of 12 potential target locations was specified on ~85% of the trials and each remaining target was presented on ~1% trials. In long preparation trials participants were shown the location of the next target 1 s before its presentation onset, whereas in short preparation trials each target was first specified as the cue to move. Saccade reaction times and direction were biased by recent saccade history but according to distinct spatial tuning profiles. Biases were purely expectation related for saccadic reaction times, which increased linearly as the distance from the repeated target location increased when preparation time was short but were similar to all targets when preparation time was long. By contrast, the directions of saccades were biased toward the repeated target in both preparation time conditions, although to a lesser extent when the target location was precued (long preparation). The results suggest that saccade history affects saccade dynamics via both use- and expectation-dependent mechanisms and that movement history has dissociable effects on reaction time and saccadic direction. NEW & NOTEWORTHY The characteristics of our movements are influenced not only by concurrent sensory inputs but also by how we have moved in the past. For limb movements, history effects involve both use-dependent processes due strictly to movement repetition and processes that reflect prediction of future actions. Here we show that saccade history also affects saccade dynamics via use- and expectation-dependent mechanisms but that movement history has dissociable effects on saccade reaction time and direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».