Assessing the Potential to Generate Heat and Electricity from the Wastes Produced in Alberta Industrial Heartlands
Notice bibliographique
Résumé
Utilization and disposal of waste is a major concern in various jurisdictions in Alberta and Canada. The wastes are mostly comprised of municipal solid waste (MSW), agricultural residue (straw, livestock manure and on-farm dead), forest residue (roadside residues, mill waste) and waste heat from various industries. The amount of MSW as well as agricultural and forest residues available in the province of Alberta was estimated at 4.09 Mt/yr, 6.53 Mt/yr and 4.1 Mt/yr, respectively. Major portion of these wastes could be potentially diverted from being landfilled or burned to being utilized for energy production. This research focuses on Edmonton Industrial Heartland (AIH), in first phase, and the whole province of Alberta, in the second phase, to assess the utilization of waste material/energy for production of value-added products, particularly heat and electricity. This study includes development of extensive techno-economic models. Geographic information system (GIS) is as well used to identify the suitable locations for waste-to-energy conversion facilities via conducting exclusion, preference, and location-allocation analysis. Suitable locations are afterwards economically assessed for various waste conversion technologies along with optimization of size and identification of most optimal location(s). One waste-to-value added facility for AIH and 10 facilities for the province of Alberta are at the end recommended with exact geographical location and estimated cost of potential value-added products to be produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».