Evaluating the Psychometric Properties of the Short Dark Triad (SD3) in Italian Adults and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The term Dark Triad refers to three socially aversive personality dimensions (i.e., Machiavellianism, narcissism, and psychopathy) that are evident in the normal range of personality. Jones and Paulhus (2014) developed the Short Dark Triad (SD3) as a 27-item measure of the three constructs. To assess the psychometric properties of the Italian translation, 678 adult university students and 442 adolescent high school students were sampled. Cronbach’s α values for the subscales were acceptable in both samples. Subscale intercorrelations ranged from .29 to .55 in adults and .29 to .53 in adolescents. Although subscale means were higher in the adolescent sample, the two item correlation matrices did not differ significantly. A confirmatory factor analysis using multidimensional full-information item response theory showed that a three-correlated-factor model provided the best fit in both adults and adolescents. When controlled for overlap, SD3 subscales showed adequate convergent and discriminant validity coefficients in both samples. The current research contributes to the literature on dark personalities in two ways: (a) It provides detailed psychometric support for the Italian translation of SD3 and (b) it directly compares SD3 performance in younger and older students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».