Reducing expression of a nitrate‐responsive <scp>bZIP</scp> transcription factor increases grain yield and N use in wheat
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) plays critical role in plant growth; manipulating N assimilation could be a target to increase grain yield and N use. Here, we show that ABRE-binding factor (ABF)-like leucine zipper transcription factor TabZIP60 mediates N use and growth in wheat. The expression of TabZIP60 is repressed when the N-deprived wheat plants is exposed to nitrate. Knock down of TabZIP60 through RNA interference (RNAi) increases NADH-dependent glutamate synthase (NADH-GOGAT) activity, lateral root branching, N uptake and spike number, and improves grain yield more than 25% under field conditions, while overexpression of TabZIP60-6D had the opposite effects. Further investigation shows TabZIP60 binds to ABRE-containing fragment in the promoter of TaNADH-GOGAT-3B and negatively regulates its expression. Genetic analysis reveals that TaNADH-GOGAT-3B overexpression overcomes the spike number and yield reduction caused by overexpressing TabZIP60-6D. As such, TabZIP60-mediated wheat growth and N use is associated with its negative regulation on TaNADH-GOGAT expression. These findings indicate that TabZIP60 and TaNADH-GOGAT interaction plays important roles in mediating N use and wheat growth, and provides valuable information for engineering N use efficiency and yield in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».