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Enregistrement W2916851306 · doi:10.1021/acsomega.8b03137

Bacteria-Responsive Single and Core–Shell Nanofibrous Membranes Based on Polycaprolactone/Poly(ethylene succinate) for On-Demand Release of Biocides

2019· article· en· W2916851306 sur OpenAlexafffund
Zahra Abdali, Sarvesh Logsetty, Song Liu

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNanofiberPolycaprolactoneBiocideBacteriaAntimicrobialChemistryAntibacterial activityPolymerEthylene glycolChitosanChemical engineeringMaterials sciencePolymer chemistryMicrobiologyOrganic chemistryNanotechnologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional antibacterial dressings continuously elute biocides, even if there are no bacteria. This unneeded release can cause cytotoxicity, increase costs, and delay healing. We designed a bacteria-responsive nanofibrous wound dressing, which can be degraded in the presence of bacteria to release antimicrobial agents. A model biocide, benzyl dimethyl tetradecyl ammonium chloride (BTAC), was incorporated into bacteria-degradable polymers [polycaprolactone and poly(ethylene succinate)] in two ways: evenly distributed inside the polymers as single nanofibers and encapsulated in a core surrounded by the same polymers as core–shell nanofibers. Because of bacterial activity (both lipase secretion and acidic pH), degradation of the fibers was facilitated and caused the release of incorporated BTAC. BTAC-loaded single and core−shell nanofibers presented >1 log reduction of both Staphylococcus aureus and Escherichia coli within 2 h. Additionally, the core–shell structure provided a more controlled release of BTAC with prolonged antibacterial properties than single nanofibers. The core–shell nanofibers also exhibited minimal cytotoxicity against human fibroblast cells (>80% viable cells after 24 h contact). These nanofibrous mats have the potential to selectively release antibacterial agents to prevent wound infections without delaying wound healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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