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Enregistrement W2916857020 · doi:10.1155/2019/4084351

Epsins Regulate Mouse Embryonic Stem Cell Exit from Pluripotency and Neural Commitment by Controlling Notch Activation

2019· article· en· W2916857020 sur OpenAlexfundno aff
Marina Cardano, Jacopo Zasso, Giuseppina Di Giacomo, Matteo Marcatili, Ottavio Cremona, Luciano Conti

Notice bibliographique

RevueStem Cells International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsUniversità degli Studi di TrentoLouisiana State University
Mots-clésEmbryonic stem cellNotch signaling pathwayGene knockdownCell biologyInternalizationNeural stem cellEndocytosisProgenitor cellBiologyStem cellHes3 signaling axisSignal transductionCellGeneticsCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epsins are part of the internalization machinery pivotal to control clathrin-mediated endocytosis. Here, we report that epsin family members are expressed in mouse embryonic stem cells (mESCs) and that epsin1/2 knockdown alters both mESC exits from pluripotency and their differentiation. Furthermore, we show that epsin1/2 knockdown compromises the correct polarization and division of mESC-derived neural progenitors and their conversion into expandable radial glia-like neural stem cells. Finally, we provide evidence that Notch signaling is impaired following epsin1/2 knockdown and that experimental restoration of Notch signaling rescues the epsin-mediated phenotypes. We conclude that epsins contribute to control mESC exit from pluripotency and allow their neural differentiation by appropriate modulation of Notch signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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