Good governance, public health expenditures, urbanization and child undernutrition Nexus in Ethiopia: an ecological analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Child undernutrition remains the major public health problem in low and middle-income countries including Ethiopia. The effects of good governance, urbanization and public health expenditure on childhood undernutrition are not well studied in developing countries. The objective of the study is to examine the relationship between quality of governance, public health expenditures, urbanization and child undernutrition in Ethiopia. METHODS: This is pooled data analysis with ecological design. We obtained data on childhood undernutrition from the Ethiopian Demographic and Health Surveys (EDHS) that were conducted in 2000, 2005, 2011 and 2016. Additionally, data on quality of governance for Ethiopia were extracted from the World Governance Indicators (WGI) and public health spending and urbanization were obtained from the World Development Indicators and United Nations' World Population Prospects (WPP) respectively. Univariate and multivariate analysis were done to assess the relationship between governance, public health expenditure and urbanization with childhood undernutrition. RESULT: Government effectiveness (adjusted odd ratio (AOR) = 20.7; p = 0.046), regulatory quality (AOR = 0.0077; p = 0.026) and control of corruption (AOR = 0.0019; p = 0.000) were associated with stunting. Similarly, government effectiveness (AOR = 72.2; p = 0.007), regulatory quality (AOR = 0.0015; p = 0.004) and control of corruption (AOR = 0.0005; p = 0.000) were associated with underweight. None of the governance indicators were associated with wasting. On the other hand, there is no statistically significant association observed between public health spending and urbanization with childhood undernutrition. However, other socio-demographic variables play a significant effect on reducing of child undernutrition. CONCLUSION: This study indicates that good governance in the country plays a significant role for reducing childhood undernutrition along with other socio-demographic factors. Concerned bodies should focus on improving governance and producing a quality policy and at the same time monitor its implementation and adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».