Magma Reservoir Below Laguna del Maule Volcanic Field, Chile, Imaged With Surface‐Wave Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Laguna del Maule (LdM) volcanic field comprises the greatest concentration of postglacial rhyolite in the Andes and includes the products of ~40 km 3 of explosive and effusive eruptions. Recent observations at LdM by interferometric synthetic aperture radar and global navigation satellite system geodesy have revealed inflation at rates exceeding 20 cm/year since 2007, capturing an ongoing period of growth of a potentially large upper crustal magma reservoir. Moreover, magnetotelluric and gravity studies indicate the presence of fluids and/or partial melt in the upper crust near the center of inflation. Petrologic observations imply repeated, rapid extraction of rhyolitic melt from crystal mush stored at depths of 4–6 km during at least the past 26 ka. We utilize multiple types of surface‐wave observations to constrain the location and geometry of low‐velocity domains beneath LdM. We present a three‐dimensional shear‐wave velocity model that delineates a ~450‐km 3 shallow magma reservoir ~2 to 8 km below surface with an average melt fraction of ~5%. Interpretation of the seismic tomography in light of existing gravity, magnetotelluric, and geodetic observations supports this model and reveals variations in melt content and a deeper magma system feeding the shallow reservoir in greater detail than any of the geophysical methods alone. Geophysical imaging of the LdM magma system today is consistent with the petrologic inferences of the reservoir structure and growth during the past 20–60 kyr. Taken together with the ongoing unrest, a future rhyolite eruption of at least the scale of those common during the Holocene is a reasonable possibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».