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Enregistrement W2916896955 · doi:10.3171/2018.10.focus18445

Infective endocarditis in patients with pyogenic spondylodiscitis: implications for diagnosis and therapy

2019· article· en· W2916896955 sur OpenAlexaff
Bedjan Behmanesh, Florian Geßler, Katrin Schnoes, Daniel Dubinski, Sae‐Yeon Won, Juergen Konczalla, Volker Seifert, Lutz Weise, Matthias Setzer

Notice bibliographique

RevueNeurosurgical FOCUS · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpondylodiscitisInfective endocarditisEndocarditisIncidence (geometry)SurgeryMortality rateHeart failureDiscitisInternal medicineRadiologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVEThe incidence of patients with pyogenic spinal infection is increasing. In addition to treatment of the spinal infection, early diagnosis of and therapy for coexisting infections, especially infective endocarditis (IE), is an important issue. The aim of this study was to evaluate the proportion of coexisting IE and the value of routine transesophageal echocardiography (TEE) in the management of these patients.METHODSThe medical history, laboratory data, radiographic findings, treatment modalities, and results of TEE of patients admitted between 2007 and 2017 were analyzed.RESULTSDuring the abovementioned period, 110 of 255 total patients underwent TEE for detection of IE. The detection rate of IE between those patients undergoing and not undergoing TEE was 33% and 3%, respectively (p < 0.0001). Thirty-six percent of patients with IE needed cardiac surgical intervention because of severe valve destruction. Chronic renal failure, heart failure, septic condition at admission, and preexisting heart condition were significantly associated with coexisting IE. The mortality rate in patients with IE was significantly higher than in patients without IE (22% vs 3%, p = 0.002).CONCLUSIONSTEE should be performed routinely in all patients with spondylodiscitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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