Optical breast spectroscopy as a pre-screening tool to identify women who benefit most from mammography
Notice bibliographique
Résumé
There are two gaps in the present approach to breast cancer (BC) screening. First, access to mammography is often linked to socio-economic status, either of the individual or the country providing BC screening. Second, the BC incidence rate among women less than 40 years of age, commonly considered having high risk-benefit ratio for mammographic screening, is currently increasing the fastest of all age groups. Hence, both groups commonly access mammographic screening once they become symptomatic and thus are typically diagnosed with late-stage breast cancer, severely impacting long-term survival and often resulting in increased treatment costs. A safe and inexpensive pre-screening technology, which can identify women at risk of harboring early-stage BC or having very high mammographic breast density, and thus being at an elevated risk to develop BC in the future, can personalize a woman’s entry age into mammographic screening thus optimizing all women’s risk-benefit ratio related to their breast cancer screening. The Optical Breast Spectroscopy (OBS) device developed in our group is a portable device which quantifies the optical density of breast tissue employing up to 13 red/NIR wavelengths. Principal components analysis and tissue chromophore quantification allow identification of women with high mammographic density and hence elevated risk when combined with other risk factors such as BMI and menopausal status. Loss of left-right symmetry in the principal component scores or the tissue chromophores shows potential as an indicator of the presence of BC, although larger population studies are needed to validate the metrics. Longitudinal measurements improve the risk prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».