The role of serotonin 1B in the representation of outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disrupted serotonin neurotransmission has been implicated in the etiology of psychopathic traits. Empirical research has found that people with high levels of psychopathic traits have a deficit in reinforcement learning that is thought to be linked with amygdala dysfunction. Altered serotonin neurotransmission provides a plausible explanation for amygdala dysfunction in psychopathic traits and recent research suggests that this may be associated with serotonin 1B (5-HT1B) receptor function. This research used an animal model to test the hypothesis that 5-HT1B receptors are involved in the encoding of the specific features of reinforcing outcomes. An outcome devaluation task was used to test the effect of the systemic administration of a selective 5-HT1B receptor agonist administered before encoding of “action-outcome” associations. Results showed that while administration of a 5-HT1B receptor agonist allowed rats to acquire instrumental responding for food, when the content of that learning was further probed using an outcome devaluation task, performance differed from controls. 5-HT1B agonism impaired learning about the specific sensory qualities of food rewards associated with distinct instrumental responses, required to direct choice performance when the value of one outcome changed. These findings suggest a role for 5-HT1B receptor function in the encoding of the specific features of reinforcing outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».