Collecting insects to conserve them: a call for ethical caution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insect sampling for the purpose of measuring biodiversity – as well as entomological research more generally – largely assumes that insects lack consciousness. Here, we briefly present some arguments that insects are conscious and encourage entomologists to revisit their ethical codes in light of them. Specifically, we adapt the Three Rs, guidelines proposed in 1959 by WMS Russell and RL Burch that have become the dominant way of thinking about the ethics of using animals in research. The Three Rs specify the need to replace, reduce, and refine the use of animals in research, yet have received little attention in entomological circles, which is perhaps unsurprising given that Russell and Burch explicitly excluded invertebrates from their purview. As a specific case, we consider issues of suffering and bycatch in the use of Malaise traps for insect sampling. While we do not claim that entomologists have an obligation to adopt the Three Rs framework wholesale, we do suggest that there is reason to adopt it in a modified form to mitigate moral risk especially in the context of conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,060 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».