Research in nutritional supplements and nutraceuticals for health, physical activity, and performance: moving forward
Notice bibliographique
Résumé
This Horizons is part of a series that identifies key, forward-thinking research questions and challenges that need to be addressed. Specifically, this Horizons paper discusses research in nutritional supplements and nutraceuticals for health, physical activity, and performance, and is the product of a discussion by an expert panel that took place in January 2018 prior to the Canadian Nutrition Society Thematic Conference “Advances in Sport Nutrition from Daily Living to High Performance Sport”. The objective of this Horizons paper was to identify core considerations for future studies for this research area, and how scientists can be leaders in the field to ensure the best quality science is available for decision makers. It is strongly recommended that the various elements highlighted throughout this Horizons paper will increase the awareness of the significant before-, during-, and after-research due-diligence required to produce research of the highest quality. While it is recognized that many scientists will not be able to meet all of these aspects, it is nonetheless important to consider the points outlined and to recognize that those elements that are not met in studies may be significant limitations. Highlights Research questions that are hypothesis-driven are the strongest, and when combined with careful planning of the study, the result will often be of the best quality. Studies with a strong experimental design help discern between evidence-based findings and those that have not been substantiated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».