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Enregistrement W2916933869 · doi:10.1111/jvim.15441

ACVIM consensus statement on the diagnosis of immune-mediated hemolytic anemia in dogs and cats

2019· article· en· W2916933869 sur OpenAlexaff
Oliver A. Garden, Linda Kidd, Angela M. Mexas, Yu‐Mei Chang, Unity Jeffery, Shauna L. Blois, Jonathan E. Fogle, Amy L. MacNeill, George Lubas, Adam J. Birkenheuer, Simona Buoncompagni, Julien Dandrieux, Antonio Di Loria, Claire L. Fellman, Barbara Glanemann, Robert Goggs, Jennifer L. Granick, Dana N. LeVine, Claire R. Sharp, Saralyn Smith‐Carr, James W. Swann, Balázs Szladovits

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Internal Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAmerican College of Veterinary Internal Medicine
Mots-clésMedicineCATSStatement (logic)AnemiaImmune systemHemolytic anemiaIntensive care medicineImmunologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune-mediated hemolytic anemia (IMHA) is an important cause of morbidity and mortality in dogs. IMHA also occurs in cats, although less commonly. IMHA is considered secondary when it can be attributed to an underlying disease, and as primary (idiopathic) if no cause is found. Eliminating diseases that cause IMHA may attenuate or stop immune-mediated erythrocyte destruction, and adverse consequences of long-term immunosuppressive treatment can be avoided. Infections, cancer, drugs, vaccines, and inflammatory processes may be underlying causes of IMHA. Evidence for these comorbidities has not been systematically evaluated, rendering evidence-based decisions difficult. We identified and extracted data from studies published in the veterinary literature and developed a novel tool for evaluation of evidence quality, using it to assess study design, diagnostic criteria for IMHA, comorbidities, and causality. Succinct evidence summary statements were written, along with screening recommendations. Statements were refined by conducting 3 iterations of Delphi review with panel and task force members. Commentary was solicited from several professional bodies to maximize clinical applicability before the recommendations were submitted. The resulting document is intended to provide clinical guidelines for diagnosis of, and underlying disease screening for, IMHA in dogs and cats. These should be implemented with consideration of animal, owner, and geographical factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,220
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,220
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0120,006
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0180,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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