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Enregistrement W2916938633 · doi:10.1038/s41598-018-37896-7

Two new species of dictyostelid cellular slime molds in high-elevation habitats on the Qinghai-Tibet Plateau, China

2019· article· en· W2916938633 sur OpenAlexaff
Pu Liu, Yue Zou, Shu Li, Steven L. Stephenson, Qi Wang, Yu Li

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesPeople's Government of Jilin ProvinceEducation Department of Jilin ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPlateau (mathematics)BiologyPhylogenetic treeBiodiversityCladeSporeRange (aeronautics)HabitatBotanyElevation (ballistics)EcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dictyostelid cellular slime molds (dictyostelids) are key components of soil microbes. The Qinghai-Tibet Plateau is characterized by unique and important forest types because of the considerable range in elevation which exists. During the period of 2012, 2013 and 2016, 12 species of dictyostelids were yielded from samples collected in this region, including two new species and three new records for China. Six other species were new records for this region. Ontogeny, morphology, ultrastructure and systematic molecular analyses (SSU & ITS) of D. minimum and D. multiforme confirm that they are Goup 4 new species. The ornamentation of the surface of dictyostelids' spores is the first time to be observed until now. In the SSU phylogenetic tree generated in the present study, Synstelium, not assigned to order and family before, was assigned to the clade Acytosteliaceae in the Acytosteliales firstly. To our knowledge, the study reported herein is the first investigation of dictyostelid biodiversity carried out at elevations above 2000 m. Sorocarp size, sorus size, spore length, ratio of sorus and sorophore, and ratio of sorus and spore size were positively correlated with increasing elevation and no linear correlated with forest type, according to the results of linear regression analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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