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Enregistrement W2916941238 · doi:10.2174/1570159x17666190228113348

Association between Serum Lipids and Antipsychotic Response in Schizophrenia

2019· review· en· W2916941238 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Neuropharmacology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClozapineSchizophrenia (object-oriented programming)ConfoundingAntipsychoticMedicineBlood lipidsInternal medicinePsychiatryPopulationRandomized controlled trialCholesterolEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic abnormalities are serious health problems in individuals with schizophrenia. Paradoxically, studies have noted an association where individuals who gained body weight or who have increased their serum lipids demonstrated a better antipsychotic response. As serum lipids serve as more specific physiological markers than body weight, the objective of this study was to review studies that examined the association between changes in serum lipids and changes in symptoms during antipsychotic treatment in individuals with schizophrenia. A Medline® literature search was performed. Fourteen studies were included and analyzed. Evidence suggests that increases in serum lipids may be associated with decreases in symptoms during antipsychotic treatment. This inverse association may be independent of confounding variables, such as weight gain, and may be most evident during treatment with clozapine. Also, according to recent randomized controlled trials, lipid-lowering agents do not appear to worsen symptoms although this needs to be further investigated in clozapine-treated patients. Future studies should investigate the association in question in a larger population and identify underlying mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle