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Enregistrement W2916944740 · doi:10.1136/gpsych-2018-100026

Study on risk factors of extrapyramidal symptoms induced by antipsychotics and its correlation with symptoms of schizophrenia

2019· article· en· W2916944740 sur OpenAlexaboutno aff
Jiajun Weng, Yan Zhang, Huafang Li, Yifeng Shen, Wenjuan Yu

Notice bibliographique

RevueGeneral Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai Jiao Tong UniversityScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Extrapyramidal symptomsScale for the Assessment of Negative SymptomsPositive and Negative Syndrome ScaleAkathisiaRating scalePsychiatryMoodPsychologyInternal medicineBrief Psychiatric Rating ScaleClinical psychologyMedicineAntipsychoticPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extrapyramidal symptoms (EPS) are one of the most common and neglected side effects during the treatment of schizophrenia. The risk factors of EPS in Chinese patients with schizophrenia and its relationship with psychiatric symptoms and mood symptoms of schizophrenia remain unknown. AIMS: The main objective of this study is to explore the risk factors of EPS caused by antipsychotics and the relationship between EPS and psychotic symptoms and mood symptoms of schizophrenia. METHOD: This study included 679 patients with schizophrenia who have met the diagnostic criteria of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fourth Edition. Patients were divided into the EPS group and the non-EPS group according to the scale rating criteria and whether the anticholinergics have been used. The differences between demographic data and characters of drug intake were compared between the two groups, and the risk factors of EPS were selected between those factors. Correlation analysis was performed on the severity of schizophrenia (Positive and Negative Symptoms Scale (PANSS), Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) score) and EPS scale (Simpson-Angus Scale (SAS), Barnes Akathisia Rating Scale (BARS), Abnormal Involuntary Movement Scale (AIMS) score) in 679 patients. The differences between the PANSS subscale score and the CDSS score between the EPS group and the non-EPS group were compared. RESULT: Compared with the non-EPS group, the EPS group patients are older, and they have a longer duration since first prescribed antipsychotics. The EPS group patients have higher frequency of atypical antipsychotics polytherapy and typical and atypical antipsychotics polytherapy or combined treatments with mood stabilisers. Logistic regression analysis shows that antipsychotics with high D2 receptor antagonistic effect and illness duration are the risk factors of EPS. The SAS score was significantly correlated with PANSS negative score, PANSS general psychopathological score and PANSS total score. The BARS scale score was significantly correlated with PANSS positive score, PANSS general psychopathological score, PANSS total score and CDSS total score. The AIMS scale score was significantly correlated with PANSS negative score. Compared with the non-EPS group, the EPS group patients have significantly higher PANSS negative score, PANSS general psychopathological score, PANSS total score and CDSS total score. CONCLUSION: Antipsychotic drugs with high D2 receptor antagonism and disease duration are risk factors of EPS in Chinese patients with schizophrenia. The severity of various types of EPS is significantly correlated with the psychiatric and mood symptoms of schizophrenia, and psychiatric symptoms and mood symptoms were significantly more severe in the EPS group. The occurrence of EPS is associated with poor treatment outcome of schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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