Fear and food: Effects of predator‐derived chemical cues and stoichiometric food quality on<i>Daphnia</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While resource quality and predator‐derived chemical cues can each have profound effects on zooplankton populations and their function in ecosystems, the strength and direction of their interactive effects remain unclear. We conducted laboratory experiments to evaluate how stoichiometric food quality (i.e., algal carbon [C] : phosphorus [P] ratios) affects responses of the zooplankter,Daphnia pulicaria,to predator‐derived chemical cues. We compared growth rates, body P content, metabolic rates, life‐history shifts, and survival of differentially P‐nourishedDaphniain the presence and absence of chemical cues derived from fish predators. We found effects of predator cues and/or stoichiometric food quality on all measured traits ofDaphnia. Exposure to fish cues led to reduced growth and increased metabolic rates but had little effect on the body %P content ofDaphnia. Elevated algal C : P ratios reduced growth and body %P and increased mass‐specific respiration rates. While most of the effects of predator cues and algal C : P ratios ofDaphniawere non‐interactive, reduced survival and relatedly reduced population growth rates that resulted from P‐poor food were amplified in the presence of predator‐derived cues. Our results demonstrate that stoichiometric food quality interacts with antipredator responses ofDaphnia, but these effects are largely trait dependent and appear connected to animal life‐history evolution. Given the ubiquity of predators and P‐poor food in lake ecosystems, our results highlight the importance of the interactive responses of animals to predator cues and poor nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».