Curricular Monikers: What's in a Name?
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>This article was migrated. The article was not marked as recommended. Introduction: An increasing number of North American medical schools are assigning unique names ("monikers") to their undergraduate curricula, but it is unclear as to how often this occurs, and what kind of names schools are choosing. Method: A manual review of the 160 websites that corresponded to Schools of Medicine that were either fully or provisionally accredited by the Liaison Committee on Medical Education (LCME). Results: 31.5% of the 143 U.S. allopathic medical schools and only one (5.8%) of the 17 LCME accredited Canadian medical schools currently associate a unique curricular name with their undergraduate medical education programs. Use of a constant-comparative technique suggested that schools that did assign a curricular name to their programs had selected names that aligned to one of eight over-arching themes. Conclusions: While curricular names were somewhat less commonly applied in schools located in the western United States, no specific trends in thematic choices predominated in any geographic region. However, the impact of curricular themes on current and/or prospective medical students remains an area for continued exploration, as does the longitudinal question as to whether thematically named curricula succeed in delivering their intended results.</ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».